DESARROLLO DE MODELOS QUE PERMITAN PREDECIR PRECOZMENTE EL
RIESGO DE BAJA LABORAL DE LARGA DURACIÓN
Título.
Desarrollo de modelos predictivos para la
identificación precoz de los pacientes con mayor riesgo
de baja laboral de larga duración por lumbalgia.
Antecedentes.
El dolor lumbar (o "lumbalgia")
genera anualmente un coste equivalente al 1,7% del Producto
Interior Bruto en los países industrializados. En los
países europeos, más de un 90% de esos costes
son laborales, y la minoría de pacientes que representan
los casos más crónicos causa la inmensa mayoría
del coste global.
Actualmente se están desarrollando programas que permiten
reducir el coste que generan esos pacientes. Sin embargo,
esos programas son complejos y caros, por lo que no se pueden
aplicar sistemáticamente a todos los casos, y son más
eficaces cuando se aplican precozmente, en una fase en la
que todavía no se sabe cuáles de los pacientes
van a convertirse en crónicos. Por eso, en la práctica,
se usan muy poco.
Sin embargo, si se pudieran determinar factores que permitieran
predecir precozmente (es decir, en las primeras semanas o
meses de dolor) cuáles son los factores que aumentan
significativamente el riesgo de cronificación, se podría
identificar anticipadamente a los pacientes en los que tiene
sentido aplicar los programas enfocados a reducir la tendencia
a la cronificación. Así, su aplicación
sería más efectiva y eficiente.
Objetivo.
Desarrollar modelos predictivos que permitan
identificar precozmente a las personas que tienen mayor riesgo
de convertirse en pacientes crónicos, con el objetivo
de aplicar sin dilación los programas pertinentes.
Diseño
Estudio prospectivo de cohorte.
Metodología.
El estudio se realizó en una muestra
de conveniencia de 200 pacientes alfabetizados, en situación
laboral activa y con lumbalgia.
Se evaluó la situación de los pacientes en
tres ocasiones: al ser atendidos inicialmente, 14 y 365 días
después. En cada ocasión, entre otras variables
se recogieron todos los factores que en la bibliografía
científica internacional se ha apuntado pueden influir
en el pronóstico laboral del paciente, así como
variables clínicas -como el diagnóstico preciso,
los antecedentes clínicos, la intensidad del dolor
o el grado de incapacidad-, variables indicativas de la estrategia
de tratamiento aplicada por los médicos -como las pruebas
diagnósticas, los tratamientos y las derivaciones prescritas-,
y variables de tipo psicosocial -como las creencias del paciente
con relación a su dolor de espalda, su calidad de vida
global, su actividad y situación laboral o su nivel
educativo-. Finalmente, se recogió la evolución
laboral de cada paciente durante el período a estudio,
determinando el número de días de baja laboral
por su lumbalgia.
En la fase de análisis se establecieron modelos que,
combinando la información recogida en las dos primeras
evaluaciones, predijeron la evolución laboral a lo
largo del año de seguimiento, e identificaron los factores
sin y con valor pronóstico, especificando en este último
caso el sentido y la magnitud de su influencia.
Participantes, junto con el Departamento
Científico de la Fundación.
Unidad de Bioestadística Clínica
del Hospital Ramón y Cajal, Madrid; Delegación
Provincial de Asuntos Sociales, Granada; Servicios de Neurocirugía
y Traumatología del Hospital Universitario de Son Dureta,
Palma de Mallorca; Servicio de Medicina Preventiva, Hospital
Virgen de las Nieves, Granada; 14 Centros de Salud de Atención
Primaria de 6 Comunidades Autónomas; Unidad de Cirugía
del Raquis del Valld'Hebrón, Barcelona; Servicio de
Reumatología del Hospital Clinic, Barcelona; Mutua
Asepeyo, Madrid;Unidad de Fisioterapia, Clínica del
Dolor y Unidad del Raquis del Hospital de Sabadell (Corporación
Sanitaria Parc Taulí), Barcelona; Facultad de Psicología
de la Universidad Autónoma, Bellaterra, Barcelona;
Servicio de Traumatología de la Fundación Jimenez
Díaz, Madrid; Técnicas avanzadas de Investigación
en Servicio de Salud (TAISS), Madrid; que son miembros de
la Red Española de Investigadores en Dolencias de la
Espalda.
El estudio fue íntegramente financiado por la Fundación
Kovacs.
Estado.
En curso.
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